存储在线随着工作量的提升，闪存的响应时间也会相应的延长，性能优越的产品的响应时间则会缓缓上升。
HDS博主Hu Yoshida利用 SPC-1 基准数据绘制了下图，显示了不同闪存阵列在基准任务负载从10%加载到100%时的响应时间。
如图所示，响应时间随着基准任务负载量的提高而上升，这个负载量的范围从10%到100%。此表数据客观，有效，所以说在这种设定的环境里，依照图表可以得出HDS的VSP G1000表现出众，响应时间低于两秒，然而负载量却大大超过同类产品。
IBM(DS8870，和内置Storewize V7000或POWER780 服务器的SVC)在图表中，IOPS一定时，响应时间最长。HP的P10000 3PAR V800在IPOS一定时,响应时间也很长(比IBM的略短)但达到峰值时的IPOS是最低的。
华为在达到满负荷运转前，持续保持了很低的响应时间，一直低于6ms。Kaminario K2 DRAM和NAND系统表现也很出色，两者在低于4ms的条件下,都超过了120万IOPS。
IOPS的峰值很重要,但是好的系统能够，保证设备很低的响应时间很短，这样的话,在负载加重时,还可以有存储容量,相对而言,用户就有了"额外”的存储空间.
该表不包括NetApp的EF560 ,我们从SPC-1的公开的报告中,把它的数据绘成下表。
这个明显不是曲棍球式的图形，证明EF560在负载范围内也有不俗的表现。